由JUnit单元测试实验开始，浅学 SpringBoot初始化和测试

Tue, 19 May 2026 22:48:20 +0800

前两周软件测试课上，老师借由JUnit，来介绍单元测试并予以实践。之前没怎么写过Java，也正好以此机会了解一下Java的基本语法。

在开始学习和实验前，我已经在电脑的本地环境中配置好JDK和基础的代码支持环境，这里就不过多赘述。

基础介绍

什么是单元测试

单元测试是对软件中最的可测试单元（通常是一个法或类）进检查和验证的过程。在软件开发过程中，每实现个功能模块，就需要验证其是否正常作、是否达到预期效果。只有确保每个模块都正常工作，才能保证整个软件系统的平稳运行。

为什么需要JUnit

在没有JUnit之前，开发者通常通过编写main方法来测试代码。例如，测试一个计算器类的加法方法：

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public class TestCalculator {
 public static void main(String[] args) {
 Calculator calculator = new Calculator();
 System.out.println(calculator.add(5, 5)); // 需要人工判断结果是否正确
 }
}

这种传统式存在明显弊端：需要动对比测试数据，法动化判断；当测试量很时，难以同时管理多个测试；测试代码与业务代码混在起，不利于维护。

JUnit是Java领域最流的单元测试框架，它能帮助开发者简化测试流程，在编写代码的同时进单元测试，快速追踪问题原因，降低回归错误的难度。

借由测试框架，对于初学者来说，也能更好的规范相关测试行为，例如实验指导书中重点提到 @BeforeEach @BeforeAll @AfterEach @AfterAll ，在某些需要临时数据环境中，也可以方便的在单元测试或者整体的文件测试开始时添加，测试后及时清理。保证相关数据相对隔离，不会因为某些情况下忘记清理异常数据或者添加数据而导致的测试额外问题，也减轻了测试者在每次测试前后的负担。

环境配置

原实验档案建议使用IDEA创建Spring项目，方便快速配置环境、配置依赖。不过我个人认为，为了这一个简单的单元测试引入整个重型IDE，不太是我的风格，我便使用了更简单的方法完成环境的初始化。

实际上SpringBoot 也可以通过官方的 https://start.spring.io/ 快速初始化，界面如下，通过相关页面，可以快速生成需要的项目脚手架，大大节省时间。

当然，也可以使用命令行工具快速创建项目，我创建的试验项目，列表如下所示：

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curl https://start.aliyun.com/starter.tgz \
 -d groupId=com.cold04 \
 -d artifactId=junit-lab \
 -d dependencies=web \
 -d baseDir=junit-lab | tar -xzvf -

创建完成后，可以看到相关文件既创建成功。接下来是完成Lab相关的习题。

计数器练习

使用命令快速创建相关函数文件，要求的是实现一个简易计算器项目，并分别对相关函数进行测试。

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mkdir -p src/main/java/com/cold04/junitlab/calculator
mkdir -p src/test/java/com/cold04/junitlab/calculator

首先创建Calculator.java文件，相关代码如下所示

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package com.cold04.calculator;

public class Calculator {
 // 加法
 public int add(int a, int b) {
 return a + b;
 }

 // 减法
 public int subtract(int a, int b) {
 return a - b;
 }

 //乘法
 public int multiply(int a, int b) {
 return a * b;
 }

 //除法
 public double divide(int a, int b) {
 if(b == 0) {
 throw new IllegalArgumentException("除数不能为零");
 }
 return (double) a / b;
 }
}

接下来创建测试类文件，位于 src/test/java/com/cold04/calculator/CalculatorTest.java ，代码如下：

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package com.cold04.calculator;

import org.junit.jupiter.api.*;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.*;

public class CalculatorTest {

 private Calculator calculator;

 @BeforeEach
 public void setUP() {
 calculator = new Calculator();
 System.out.println("初始化 Calculator 对象中");
 }

 @AfterEach
 public void tearDown() {
 System.out.println("测试方法执行完毕");
 }

 @BeforeAll
 public static void initAll() {
 System.out.println("所有测试方法执行前的初始化");
 }

 @AfterAll
 public static void tearDownAll() {
 System.out.println("所有测试方法执行后的清理");
 }

 @Test
 public void testAdd() {
 System.out.println("正在测试 add 方法");
 assertEquals(10, calculator.add(5, 5), "5 + 5 应该等于 10");
 assertEquals(0, calculator.add(-5, 5), "-5 + 5 应该等于 0");
 System.out.println("正在测试 add 方法的负数情况");
 assertEquals(-10, calculator.add(-5, -5), "-5 + -5 应该等于 -10");
 assertEquals(-5, calculator.add(-2, -3), "-2 + -3 应该等于 -5");
 }

 @Test
 public void testSubtract() {
 assertEquals(5, calculator.subtract(10, 5), "10 - 5 应该等于 5");
 assertEquals(0, calculator.subtract(5, 5), "5 - 5 应该等于 0");
 }

 @Test
 public void testMultiply() {
 assertEquals(25, calculator.multiply(5, 5), "5 * 5 应该等于 25");
 assertEquals(-15, calculator.multiply(-5, 3), "-5 * 3 应该等于 -15");
 }

 @Test
 public void testDivide() {
 assertEquals(2.0, calculator.divide(10, 5), "10 / 5 应该等于 2.0");
 assertEquals(2.5, calculator.divide(5, 2), "5 / 2 应该等于 2.5");
 }

 @Test
 public void testDivideByZero() {
 // 测试除以零的情况，应该抛出 IllegalArgumentException
 assertThrows(IllegalArgumentException.class, () -> {
 calculator.divide(10, 0);
 }, "除以零应该抛出 IllegalArgumentException");
 }
}

此时，相关主要文件已经创建完毕，且可以开始运行并测试，使用 ./mvnw -Dtest=CalculatorTest test 指令既可开始测试。

测试和实验

基础测试

如下图所示，输入 ./mvnw -Dtest=CalculatorTest test 后，相关提示如下，显然测试通过。

修改断言，测试异常提示

如下图所示，这边假testMultiply 中 -5 * 3 因为测试者的忽视，意外写错-15，再次运行测试。如下图，可显然看到，测试在运行时指出了相关错误，但对于后续测试，是不影响的。对于测试前后的初始化调用，也不会因为某个单元测试不通过而停止。个人对此的理解是，测试前的环境准备和测试后的清理工作必不可少，例如在一些数据库环境中，在测试前写入相关mock数据，在测试后及时清理，避免数据异常影响下一阶段的测试或开发。这样的方式，显著的减少了开发时开发者的负担。

测试除以零的情况

在此情况下，我们的计算器会抛出 IllegalArgumentException 错误，显然我们需要在测试中捕获这个错误。当test文件成功捕获相关异常的时候，代表相关异常处理行为正常，测试通过（此处可能略微有点反逻辑，可以理解为这个地方是能不能判断出错误的位置，判断出就予以通过）。

字符串判断测试

完成了上述测试后，既趁热打铁，做一个如下要求的程序，并完善边界测试：

设计一个简单的字符串工具StringUtils，包含以下方法：

isEmpty(String str) ：判断字符串是否为空（null 或空字符串）

reverse(String str) ：反转字符串

concat(String str1, String str2) ：拼接两个字符串为该类编写完整的单元测试，要求：

使用 @BeforeEach 和 @AfterEach 注解

至少覆盖正常情况、边界情况和异常情况

使用至少 4 种不同的断言方法

代码准备

简单来说，这个程序的设计思路是：先写一个简单的工具类 StringUtils，把字符串相关的常用操作封装起来，然后用 JUnit 单元测试验证每个方法在不同输入下是否符合预期。代码如下：

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package com.cold04.stringutils;

public class StringUtils {

 public boolean isEmpty(String str) {
 return str == null || str.isEmpty();
 }

 public String reverse(String str) {
 if (str == null) {
 throw new IllegalArgumentException("字符串不能为 null");
 }
 return new StringBuilder(str).reverse().toString();
 }

 public String concat(String str1, String str2) {
 String first = str1 == null ? "" : str1;
 String second = str2 == null ? "" : str2;
 return first + second;
 }
}

测试设计

测试文件 StringUtilsTest.java 的设计思路是：按方法分别测试，每个方法只验证自己对应的功能，这样出错时能很快知道是哪一块有问题。

@BeforeEach 用来在每个测试方法执行前重新创建一个 StringUtils 对象。这样每个测试都是独立的，不会互相影响。@AfterEach 用来在每个测试结束后输出提示，方便观察测试执行顺序。

测试内容分成三类：

正常情况：比如 "hello" 反转成 "olleh"，两个普通字符串能正常拼接。这样验证基本功能是否正确。
边界情况：比如 null、空字符串 ""、单个字符 "a"。这些输入比较特殊，容易出错，所以要单独测。
异常情况：比如 reverse(null) 应该抛出 IllegalArgumentException。这样可以确认程序遇到非法输入时不是随便崩溃，而是按设计抛出指定异常。

这样设计的好处是测试比较清晰：正常功能、特殊输入、错误输入都覆盖到了，后面如果代码改坏了，也能通过测试快速发现问题。

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package com.cold04.stringutils;

import org.junit.jupiter.api.AfterEach;
import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;
import org.junit.jupiter.api.Test;

import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertEquals;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertFalse;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertThrows;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertTrue;

public class StringUtilsTest {

 private StringUtils stringUtils;

 @BeforeEach
 public void setUp() {
 stringUtils = new StringUtils();
 System.out.println("初始化 StringUtils 对象");
 }

 @AfterEach
 public void tearDown() {
 System.out.println("StringUtils 测试方法执行完毕");
 }

 @Test
 public void testIsEmpty() {
 // 边界情况：null 和空字符串都属于“空”的特殊输入。
 assertTrue(stringUtils.isEmpty(null), "null 应该被判断为空");
 assertTrue(stringUtils.isEmpty(""), "空字符串应该被判断为空");
 // 正常情况：有内容的字符串不应该被判断为空。
 assertFalse(stringUtils.isEmpty("hello"), "非空字符串不应该被判断为空");
 }

 @Test
 public void testReverse() {
 // 正常情况：普通字符串应该按字符顺序反转。
 assertEquals("olleh", stringUtils.reverse("hello"), "hello 反转后应该是 olleh");
 // 边界情况：单字符和空字符串反转后都应该保持原样。
 assertEquals("a", stringUtils.reverse("a"), "单个字符反转后应该不变");
 assertEquals("", stringUtils.reverse(""), "空字符串反转后应该仍为空字符串");
 }

 @Test
 public void testReverseWithNull() {
 // 异常情况：reverse 不接受 null，应该抛出指定异常。
 IllegalArgumentException exception = assertThrows(IllegalArgumentException.class, () -> {
 stringUtils.reverse(null);
 }, "反转 null 应该抛出 IllegalArgumentException");

 assertEquals("字符串不能为 null", exception.getMessage());
 }

 @Test
 public void testConcat() {
 // 正常情况：两个普通字符串直接拼接。
 assertEquals("hello world", stringUtils.concat("hello ", "world"), "两个普通字符串应该正常拼接");
 // 边界情况：空字符串或 null 参与拼接时，不应该导致程序出错。
 assertEquals("hello", stringUtils.concat("hello", ""), "拼接空字符串应该保持原字符串");
 assertEquals("world", stringUtils.concat(null, "world"), "第一个参数为 null 时应按空字符串处理");
 assertEquals("hello", stringUtils.concat("hello", null), "第二个参数为 null 时应按空字符串处理");
 assertEquals("", stringUtils.concat(null, null), "两个参数都为 null 时应返回空字符串");
 }
}

运行测试

通过如下命令运行测试 StringUtils 模块，下图显示，相关测试很快便通过。

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./mvnw -Dtest=StringUtilsTest test

总结

单元测试是现代软件开发中不可或缺的环节，它能在开发过程中早期发现问题、提高代码质量、减少时间，并为代码重构提供安全网。同时，相关的规范也能大大减少相关开发负担，增强系统稳定性。

通过这次 JUnit 单元测试实验，我不仅对 Java 中单元测试的基本写法和测试流程有了初步了解，也借这个机会快速熟悉了 Java 项目开发中的一些基础设施。例如，我了解了 Maven 这类依赖管理工具的作用，知道了如何通过 Spring Initializr 或命令行方式快速搭建 Spring Boot 项目脚手架，并在项目结构中区分业务代码和测试代码。

在单元测试方面，我学习并实践了 JUnit 中常见的测试注解和断言方法，例如 @Test、@BeforeEach、@AfterEach、assertEquals、assertThrows 等。通过计算器和字符串工具类的测试，我体会到单元测试不仅可以验证正常功能，也能覆盖边界情况和异常情况，从而帮助开发者更早发现问题、降低后续维护成本。

此外，由于我之前也写过 Python 中的 pytest 测试，对单元测试的基本思想并不陌生，例如测试函数的组织、断言结果是否符合预期、通过异常测试验证错误处理逻辑等。因此这次学习 JUnit 时，也能将它和之前使用 pytest 的经验联系起来理解。总体来看，这次实验让我对 Java 项目的搭建、依赖管理、脚手架生成以及单元测试流程都有了更完整的认识。

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